DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 (0xSero, 2026) — это 345-миллиардная параметрическая чат модель. DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 is an open-weights chat model with roughly 345 billion parameters.
by 0xSero · 345B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ 0xSero. osFoundry автоматически обнаружит DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 работает на конфигурации с несколькими GPU или H200 141GB при Q4 (~207 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует нескольких GPU H100/H200 при FP16 (~828 ГБ).
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16
Бесплатна ли DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 в использовании?
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16?
Приблизительно 207 ГБ при квантизации Q4 или 828 ГБ при полной точности FP16. Требует конфигурации с несколькими GPU при более высокой квантизации.
Можно ли запустить DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 локально?
Да. DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 лучше всего?
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 хорошо подходит для text generation.
Как использовать DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ 0xSero в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано 0xSero 3 января 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/0xSero/DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16