MedGemma_FineTuned
Созданная Aakash010, MedGemma_FineTuned — это генерация изображений модель. MedGemma_FineTuned is an open-weights image model.
by Aakash010
Лучше всего подходит для
Способы использования MedGemma_FineTuned в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Aakash010. osFoundry автоматически обнаружит MedGemma_FineTuned — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
MedGemma_FineTuned распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
MedGemma_FineTuned в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о MedGemma_FineTuned
Бесплатна ли MedGemma_FineTuned в использовании?
MedGemma_FineTuned можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать MedGemma_FineTuned в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить MedGemma_FineTuned локально?
Да. MedGemma_FineTuned имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём MedGemma_FineTuned лучше всего?
MedGemma_FineTuned хорошо подходит для image to image.
Как использовать MedGemma_FineTuned в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Aakash010 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте MedGemma_FineTuned на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Aakash010 21 декабря 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/Aakash010/MedGemma_FineTuned