KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF
Выпущенная Aashraf995 в 2025 году, KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF — это эмбеддинг модель. KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF is an open-weights embed model.
by Aashraf995
Лучше всего подходит для
Способы использования KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Aashraf995. osFoundry автоматически обнаружит KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF | Aashraf995 | — | — | Free (local) | Да |
| dna2vec | roychowdhuryresearch | — | — | Free (local) | Да |
| granite-embedding-small-english-r2-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Да |
| spiced | copenlu | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF
Бесплатна ли KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF в использовании?
KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF локально?
Да. KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF лучше всего?
KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF хорошо подходит для feature extraction.
Как использовать KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Aashraf995 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Aashraf995 13 ноября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/Aashraf995/KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5-Q8_0-GGUF