BERT-SL1000
Выпущенная AAU-NLP в 2025 году, BERT-SL1000 — это чат модель. BERT-SL1000 is an open-weights chat model.
by AAU-NLP
Лучше всего подходит для
Способы использования BERT-SL1000 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ AAU-NLP. osFoundry автоматически обнаружит BERT-SL1000 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
BERT-SL1000 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
BERT-SL1000 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о BERT-SL1000
Бесплатна ли BERT-SL1000 в использовании?
BERT-SL1000 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать BERT-SL1000 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить BERT-SL1000 локально?
Да. BERT-SL1000 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём BERT-SL1000 лучше всего?
BERT-SL1000 хорошо подходит для text classification.
Как использовать BERT-SL1000 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ AAU-NLP в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте BERT-SL1000 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано AAU-NLP 19 февраля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/AAU-NLP/BERT-SL1000