vllm-medusa-llama-68m-random
Созданная abhigoyal, vllm-medusa-llama-68m-random — это чат модель. vllm-medusa-llama-68m-random is an open-weights chat model.
by abhigoyal
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования vllm-medusa-llama-68m-random в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ abhigoyal. osFoundry автоматически обнаружит vllm-medusa-llama-68m-random — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
vllm-medusa-llama-68m-random распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
vllm-medusa-llama-68m-random в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| vllm-medusa-llama-68m-random | abhigoyal | — | — | Free (local) | Да |
| robeczech-base | ufal | — | — | Free (local) | Да |
| kth-llama-lora | SofieSchn | — | — | Free (local) | Да |
| difix_ref | nvidia | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о vllm-medusa-llama-68m-random
Бесплатна ли vllm-medusa-llama-68m-random в использовании?
vllm-medusa-llama-68m-random можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать vllm-medusa-llama-68m-random в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить vllm-medusa-llama-68m-random локально?
Да. vllm-medusa-llama-68m-random имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём vllm-medusa-llama-68m-random лучше всего?
vllm-medusa-llama-68m-random хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать vllm-medusa-llama-68m-random в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ abhigoyal в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте vllm-medusa-llama-68m-random на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано abhigoyal 9 июля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/abhigoyal/vllm-medusa-llama-68m-random