CAJAL-4B-P2PCLAW
CAJAL-4B-P2PCLAW (Agnuxo, 2026) — это 4-миллиардная параметрическая чат модель. CAJAL-4B-P2PCLAW is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by Agnuxo · 4B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования CAJAL-4B-P2PCLAW в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Agnuxo. osFoundry автоматически обнаружит CAJAL-4B-P2PCLAW — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
CAJAL-4B-P2PCLAW распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить CAJAL-4B-P2PCLAW
CAJAL-4B-P2PCLAW работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
CAJAL-4B-P2PCLAW в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о CAJAL-4B-P2PCLAW
Бесплатна ли CAJAL-4B-P2PCLAW в использовании?
CAJAL-4B-P2PCLAW можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать CAJAL-4B-P2PCLAW в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для CAJAL-4B-P2PCLAW?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить CAJAL-4B-P2PCLAW локально?
Да. CAJAL-4B-P2PCLAW имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём CAJAL-4B-P2PCLAW лучше всего?
CAJAL-4B-P2PCLAW хорошо подходит для text generation.
Как использовать CAJAL-4B-P2PCLAW в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Agnuxo в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте CAJAL-4B-P2PCLAW на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Agnuxo 2 мая 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/Agnuxo/CAJAL-4B-P2PCLAW