ChartInstruct-LLama2
ChartInstruct-LLama2 (ahmed-masry, 2024) — это генерация изображений модель. ChartInstruct-LLama2 is an open-weights image model.
by ahmed-masry
Лучше всего подходит для
Способы использования ChartInstruct-LLama2 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ ahmed-masry. osFoundry автоматически обнаружит ChartInstruct-LLama2 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
ChartInstruct-LLama2 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
ChartInstruct-LLama2 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о ChartInstruct-LLama2
Бесплатна ли ChartInstruct-LLama2 в использовании?
ChartInstruct-LLama2 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать ChartInstruct-LLama2 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить ChartInstruct-LLama2 локально?
Да. ChartInstruct-LLama2 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём ChartInstruct-LLama2 лучше всего?
ChartInstruct-LLama2 хорошо подходит для image text to text.
Как использовать ChartInstruct-LLama2 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ ahmed-masry в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте ChartInstruct-LLama2 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано ahmed-masry 20 июня 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/ahmed-masry/ChartInstruct-LLama2