maqa_llama_4bit_GGUF
Выпущенная AliAbdelrasheed в 2024 году, maqa_llama_4bit_GGUF — это чат модель. maqa_llama_4bit_GGUF is an open-weights chat model.
by AliAbdelrasheed
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования maqa_llama_4bit_GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ AliAbdelrasheed. osFoundry автоматически обнаружит maqa_llama_4bit_GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
maqa_llama_4bit_GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
maqa_llama_4bit_GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о maqa_llama_4bit_GGUF
Бесплатна ли maqa_llama_4bit_GGUF в использовании?
maqa_llama_4bit_GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать maqa_llama_4bit_GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить maqa_llama_4bit_GGUF локально?
Да. maqa_llama_4bit_GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём maqa_llama_4bit_GGUF лучше всего?
maqa_llama_4bit_GGUF хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать maqa_llama_4bit_GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ AliAbdelrasheed в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте maqa_llama_4bit_GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано AliAbdelrasheed 21 июня 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/AliAbdelrasheed/maqa_llama_4bit_GGUF