multimodal-deepfake-detector
multimodal-deepfake-detector (alianassmaaa, 2026) — это генерация изображений модель. multimodal-deepfake-detector is an open-weights image model.
by alianassmaaa
Лучше всего подходит для
Способы использования multimodal-deepfake-detector в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ alianassmaaa. osFoundry автоматически обнаружит multimodal-deepfake-detector — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
multimodal-deepfake-detector распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
multimodal-deepfake-detector в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о multimodal-deepfake-detector
Бесплатна ли multimodal-deepfake-detector в использовании?
multimodal-deepfake-detector можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать multimodal-deepfake-detector в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить multimodal-deepfake-detector локально?
Да. multimodal-deepfake-detector имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём multimodal-deepfake-detector лучше всего?
multimodal-deepfake-detector хорошо подходит для image classification.
Как использовать multimodal-deepfake-detector в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ alianassmaaa в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте multimodal-deepfake-detector на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано alianassmaaa 27 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/alianassmaaa/multimodal-deepfake-detector