pai-qwen1_5-7b-doc2qa
Выпущенная alibaba-pai в 2024 году, pai-qwen1_5-7b-doc2qa — это 7-миллиардная параметрическая чат модель. pai-qwen1_5-7b-doc2qa is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by alibaba-pai · 7B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования pai-qwen1_5-7b-doc2qa в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ alibaba-pai. osFoundry автоматически обнаружит pai-qwen1_5-7b-doc2qa — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
pai-qwen1_5-7b-doc2qa распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить pai-qwen1_5-7b-doc2qa
pai-qwen1_5-7b-doc2qa работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~17 ГБ).
pai-qwen1_5-7b-doc2qa в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о pai-qwen1_5-7b-doc2qa
Бесплатна ли pai-qwen1_5-7b-doc2qa в использовании?
pai-qwen1_5-7b-doc2qa можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать pai-qwen1_5-7b-doc2qa в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для pai-qwen1_5-7b-doc2qa?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 17 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить pai-qwen1_5-7b-doc2qa локально?
Да. pai-qwen1_5-7b-doc2qa имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём pai-qwen1_5-7b-doc2qa лучше всего?
pai-qwen1_5-7b-doc2qa хорошо подходит для text generation.
Как использовать pai-qwen1_5-7b-doc2qa в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ alibaba-pai в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте pai-qwen1_5-7b-doc2qa на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано alibaba-pai 18 июня 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/alibaba-pai/pai-qwen1_5-7b-doc2qa