zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined от amd — представляет собой чат модель. zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined is an open-weights chat model.
by amd
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ amd. osFoundry автоматически обнаружит zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined | amd | — | — | Free (local) | Да |
| 456b5ee5 | miolg | — | — | Free (local) | Да |
| TAMA-vA-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Да |
| FinBERT1-base | valuesimplex-ai-lab | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined
Бесплатна ли zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined в использовании?
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined локально?
Да. zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined лучше всего?
zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ amd в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано amd 28 августа 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/amd/zebra_4MLA12M2_8bt_SFT_8k_combined