Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized
Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized — это генерация изображений модель от amkkk, выпущенная 10 марта 2026 г.. Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized is an open-weights image model.
by amkkk
Лучше всего подходит для
Способы использования Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ amkkk. osFoundry автоматически обнаружит Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized | amkkk | — | — | Free (local) | Да |
| KORMo-VL | KORMo-VL | — | — | Free (local) | Да |
| florence-vqa-bf16 | ljnlonoljpiljm | — | — | Free (local) | Да |
| SQ1_Flux_Lora | NitroZJ | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized
Бесплатна ли Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized в использовании?
Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized локально?
Да. Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized лучше всего?
Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized хорошо подходит для image text to text.
Как использовать Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ amkkk в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано amkkk 10 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/amkkk/Qwen3.5_2B_Abiliterate_Opus_Distill_GGUF_quantized