gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold
Выпущенная aneeshm44 в 2026 году, gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold — это 92-миллиардная параметрическая чат модель. gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold is an open-weights chat model with roughly 92 billion parameters.
by aneeshm44 · 92B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ aneeshm44. osFoundry автоматически обнаружит gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold
gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold работает на одной A100 80GB или H100 80GB при квантизации Q4 (~56 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует нескольких GPU H100/H200 при FP16 (~221 ГБ).
gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold
Бесплатна ли gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold в использовании?
gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold?
Приблизительно 56 ГБ при квантизации Q4 или 221 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold локально?
Да. gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold лучше всего?
gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold хорошо подходит для text generation.
Как использовать gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ aneeshm44 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано aneeshm44 22 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/aneeshm44/gpt-oss-92b-dynamic-pruning-98-threshold