Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF
Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF (AtlaAI, 2025) — это 8-миллиардная параметрическая чат модель. Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by AtlaAI · 8B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ AtlaAI. osFoundry автоматически обнаружит Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF
Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~20 ГБ).
Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF
Бесплатна ли Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF в использовании?
Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 20 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF локально?
Да. Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF лучше всего?
Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF хорошо подходит для text generation.
Как использовать Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ AtlaAI в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано AtlaAI 28 января 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/AtlaAI/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF