WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX
Созданная aufklarer, WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX — это речь и аудио модель. WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX is an open-weights audio model.
by aufklarer
Лучше всего подходит для
Способы использования WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ aufklarer. osFoundry автоматически обнаружит WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX
Бесплатна ли WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX в использовании?
WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX локально?
Да. WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX лучше всего?
WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX хорошо подходит для audio classification.
Как использовать WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ aufklarer в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано aufklarer 25 февраля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/aufklarer/WeSpeaker-ResNet34-LM-MLX