EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF
EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF — это 72-миллиардная параметрическая чат модель от bartowski, выпущенная 7 ноября 2024 г.. EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF is an open-weights chat model with roughly 72 billion parameters.
by bartowski · 72B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ bartowski. osFoundry автоматически обнаружит EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF
EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF работает на одной A100 80GB или H100 80GB при квантизации Q4 (~44 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует нескольких GPU H100/H200 при FP16 (~173 ГБ).
EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF
Бесплатна ли EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF в использовании?
EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF?
Приблизительно 44 ГБ при квантизации Q4 или 173 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF локально?
Да. EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF лучше всего?
EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF хорошо подходит для text generation.
Как использовать EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ bartowski в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано bartowski 7 ноября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/bartowski/EVA-Qwen2.5-72B-v0.1-GGUF