BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj
BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj — это 27-миллиардная параметрическая генерация изображений модель от beleata74, выпущенная 29 марта 2026 г.. BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj is an open-weights image model with roughly 27 billion parameters.
by beleata74 · 27B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ beleata74. osFoundry автоматически обнаружит BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj
BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~17 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~65 ГБ).
BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj
Бесплатна ли BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj в использовании?
BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj?
Приблизительно 17 ГБ при квантизации Q4 или 65 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj локально?
Да. BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj лучше всего?
BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj хорошо подходит для image text to text.
Как использовать BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ beleata74 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано beleata74 29 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/beleata74/BgGPT-Gemma-3-27B-IT-V2-GGUF-mmproj