Param2-17B-A2.4B-Thinking
Выпущенная bharatgenai в 2026 году, Param2-17B-A2.4B-Thinking — это 17-миллиардная параметрическая чат модель. Param2-17B-A2.4B-Thinking is an open-weights chat model with roughly 17 billion parameters.
by bharatgenai · 17B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Param2-17B-A2.4B-Thinking в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ bharatgenai. osFoundry автоматически обнаружит Param2-17B-A2.4B-Thinking — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Param2-17B-A2.4B-Thinking распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Param2-17B-A2.4B-Thinking
Param2-17B-A2.4B-Thinking работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~11 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~41 ГБ).
Param2-17B-A2.4B-Thinking в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Param2-17B-A2.4B-Thinking
Бесплатна ли Param2-17B-A2.4B-Thinking в использовании?
Param2-17B-A2.4B-Thinking можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Param2-17B-A2.4B-Thinking в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Param2-17B-A2.4B-Thinking?
Приблизительно 11 ГБ при квантизации Q4 или 41 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Param2-17B-A2.4B-Thinking локально?
Да. Param2-17B-A2.4B-Thinking имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Param2-17B-A2.4B-Thinking лучше всего?
Param2-17B-A2.4B-Thinking хорошо подходит для text generation.
Как использовать Param2-17B-A2.4B-Thinking в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ bharatgenai в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Param2-17B-A2.4B-Thinking на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано bharatgenai 16 февраля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/bharatgenai/Param2-17B-A2.4B-Thinking