qwen3-0.6B-holmes-nt
qwen3-0.6B-holmes-nt от bingbangboom — вмещает 1 миллиардов параметров в чат модель. qwen3-0.6B-holmes-nt is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by bingbangboom · 1B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования qwen3-0.6B-holmes-nt в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ bingbangboom. osFoundry автоматически обнаружит qwen3-0.6B-holmes-nt — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
qwen3-0.6B-holmes-nt распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить qwen3-0.6B-holmes-nt
qwen3-0.6B-holmes-nt работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~1 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~3 ГБ).
qwen3-0.6B-holmes-nt в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о qwen3-0.6B-holmes-nt
Бесплатна ли qwen3-0.6B-holmes-nt в использовании?
qwen3-0.6B-holmes-nt можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать qwen3-0.6B-holmes-nt в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для qwen3-0.6B-holmes-nt?
Приблизительно 1 ГБ при квантизации Q4 или 3 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить qwen3-0.6B-holmes-nt локально?
Да. qwen3-0.6B-holmes-nt имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём qwen3-0.6B-holmes-nt лучше всего?
qwen3-0.6B-holmes-nt хорошо подходит для text classification.
Как использовать qwen3-0.6B-holmes-nt в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ bingbangboom в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте qwen3-0.6B-holmes-nt на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано bingbangboom 31 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/bingbangboom/qwen3-0.6B-holmes-nt