DiCoW_v3_MLC
DiCoW_v3_MLC (BUT-FIT, 2025) — это речь и аудио модель. DiCoW_v3_MLC is an open-weights audio model.
by BUT-FIT
Лучше всего подходит для
- automatic speech recognition
Способы использования DiCoW_v3_MLC в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ BUT-FIT. osFoundry автоматически обнаружит DiCoW_v3_MLC — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
DiCoW_v3_MLC распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
DiCoW_v3_MLC в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о DiCoW_v3_MLC
Бесплатна ли DiCoW_v3_MLC в использовании?
DiCoW_v3_MLC можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать DiCoW_v3_MLC в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить DiCoW_v3_MLC локально?
Да. DiCoW_v3_MLC имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём DiCoW_v3_MLC лучше всего?
DiCoW_v3_MLC хорошо подходит для automatic speech recognition.
Как использовать DiCoW_v3_MLC в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ BUT-FIT в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте DiCoW_v3_MLC на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано BUT-FIT 19 июня 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/BUT-FIT/DiCoW_v3_MLC