Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf
Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf — это 4-миллиардная параметрическая чат модель от Cannae-AI, выпущенная 3 апреля 2026 г.. Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by Cannae-AI · 4B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Cannae-AI. osFoundry автоматически обнаружит Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf
Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf
Бесплатна ли Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf в использовании?
Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf локально?
Да. Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf лучше всего?
Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Cannae-AI в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Cannae-AI 3 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/Cannae-AI/Gemini-3.1-pro-Gemma-4-E4B-Distill-gguf