34b-beta
34b-beta от CausalLM — вмещает 34 миллиардов параметров в чат модель. 34b-beta is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by CausalLM · 34B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования 34b-beta в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ CausalLM. osFoundry автоматически обнаружит 34b-beta — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
34b-beta распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить 34b-beta
34b-beta работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~21 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~82 ГБ).
34b-beta в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о 34b-beta
Бесплатна ли 34b-beta в использовании?
34b-beta можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать 34b-beta в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для 34b-beta?
Приблизительно 21 ГБ при квантизации Q4 или 82 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить 34b-beta локально?
Да. 34b-beta имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём 34b-beta лучше всего?
34b-beta хорошо подходит для text generation.
Как использовать 34b-beta в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ CausalLM в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте 34b-beta на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано CausalLM 6 февраля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/CausalLM/34b-beta