qwen2.5-math-mcq-lora
qwen2.5-math-mcq-lora от Chamith2000 — представляет собой чат модель. qwen2.5-math-mcq-lora is an open-weights chat model.
by Chamith2000
Лучше всего подходит для
Способы использования qwen2.5-math-mcq-lora в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Chamith2000. osFoundry автоматически обнаружит qwen2.5-math-mcq-lora — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
qwen2.5-math-mcq-lora распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
qwen2.5-math-mcq-lora в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| qwen2.5-math-mcq-lora | Chamith2000 | — | — | Free (local) | Да |
| oc_intent_derm_1_g4bit | Cyleux | — | — | Free (local) | Да |
| poc | taisetaise | — | — | Free (local) | Да |
| FinBERT-FOMC-aspects | Wonseong | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о qwen2.5-math-mcq-lora
Бесплатна ли qwen2.5-math-mcq-lora в использовании?
qwen2.5-math-mcq-lora можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать qwen2.5-math-mcq-lora в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить qwen2.5-math-mcq-lora локально?
Да. qwen2.5-math-mcq-lora имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём qwen2.5-math-mcq-lora лучше всего?
qwen2.5-math-mcq-lora хорошо подходит для text generation.
Как использовать qwen2.5-math-mcq-lora в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Chamith2000 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте qwen2.5-math-mcq-lora на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Chamith2000 20 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/Chamith2000/qwen2.5-math-mcq-lora