videollm-online-8b-v1plus
videollm-online-8b-v1plus от chenjoya — вмещает 8 миллиардов параметров в генерация видео модель. videollm-online-8b-v1plus is an open-weights video model with roughly 8 billion parameters.
by chenjoya · 8B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования videollm-online-8b-v1plus в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ chenjoya. osFoundry автоматически обнаружит videollm-online-8b-v1plus — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
videollm-online-8b-v1plus распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить videollm-online-8b-v1plus
videollm-online-8b-v1plus работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~20 ГБ).
videollm-online-8b-v1plus в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| videollm-online-8b-v1plus | chenjoya | 8B | — | Free (local) | Да |
| Keye-VL-1_5-8B | Kwai-Keye | 8B | — | Free (local) | Да |
| InternVideo2_5_Chat_8B | OpenGVLab | 8B | — | Free (local) | Да |
| TimeLens-8B | TencentARC | 8B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о videollm-online-8b-v1plus
Бесплатна ли videollm-online-8b-v1plus в использовании?
videollm-online-8b-v1plus можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать videollm-online-8b-v1plus в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для videollm-online-8b-v1plus?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 20 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить videollm-online-8b-v1plus локально?
Да. videollm-online-8b-v1plus имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём videollm-online-8b-v1plus лучше всего?
videollm-online-8b-v1plus хорошо подходит для video text to text.
Как использовать videollm-online-8b-v1plus в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ chenjoya в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте videollm-online-8b-v1plus на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано chenjoya 22 июня 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/chenjoya/videollm-online-8b-v1plus