gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled
gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled (cloudyu, 2026) — это 120-миллиардная параметрическая чат модель. gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled is an open-weights chat model with roughly 120 billion parameters.
by cloudyu · 120B параметров
Лучше всего подходит для
- сложные многошаговые рассуждения
- оркестрация агентов с использованием инструментов
- анализ и резюмирование длинных документов
Способы использования gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ cloudyu. osFoundry автоматически обнаружит gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled
gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled работает на одной A100 80GB или H100 80GB при квантизации Q4 (~72 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует нескольких GPU H100/H200 при FP16 (~288 ГБ).
gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled
Бесплатна ли gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled в использовании?
gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled?
Приблизительно 72 ГБ при квантизации Q4 или 288 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled локально?
Да. gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled лучше всего?
gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled хорошо подходит для сложные многошаговые рассуждения, оркестрация агентов с использованием инструментов, анализ и резюмирование длинных документов.
Как использовать gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ cloudyu в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано cloudyu 24 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/cloudyu/gpt-oss-120b-Sonnet-Reasoning-Distilled