FLM-2-52B-Instruct-2407
Созданная CofeAI, FLM-2-52B-Instruct-2407 — это 52-миллиардная параметрическая эмбеддинг модель. FLM-2-52B-Instruct-2407 is an open-weights embed model with roughly 52 billion parameters.
by CofeAI · 52B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования FLM-2-52B-Instruct-2407 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ CofeAI. osFoundry автоматически обнаружит FLM-2-52B-Instruct-2407 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
FLM-2-52B-Instruct-2407 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить FLM-2-52B-Instruct-2407
FLM-2-52B-Instruct-2407 работает на одной A100 40GB при квантизации Q4 (~32 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~125 ГБ).
FLM-2-52B-Instruct-2407 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о FLM-2-52B-Instruct-2407
Бесплатна ли FLM-2-52B-Instruct-2407 в использовании?
FLM-2-52B-Instruct-2407 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать FLM-2-52B-Instruct-2407 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для FLM-2-52B-Instruct-2407?
Приблизительно 32 ГБ при квантизации Q4 или 125 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить FLM-2-52B-Instruct-2407 локально?
Да. FLM-2-52B-Instruct-2407 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём FLM-2-52B-Instruct-2407 лучше всего?
FLM-2-52B-Instruct-2407 хорошо подходит для feature extraction.
Как использовать FLM-2-52B-Instruct-2407 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ CofeAI в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте FLM-2-52B-Instruct-2407 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано CofeAI 22 июля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/CofeAI/FLM-2-52B-Instruct-2407