c4ai-command-r7b-12-2024
c4ai-command-r7b-12-2024 (CohereLabs, 2024) — это 7-миллиардная параметрическая чат модель. c4ai-command-r7b-12-2024 is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by CohereLabs · 7B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования c4ai-command-r7b-12-2024 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ CohereLabs. osFoundry автоматически обнаружит c4ai-command-r7b-12-2024 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
c4ai-command-r7b-12-2024 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить c4ai-command-r7b-12-2024
c4ai-command-r7b-12-2024 работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~17 ГБ).
c4ai-command-r7b-12-2024 в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| c4ai-command-r7b-12-2024 | CohereLabs | 7B | — | Free (local) | Да |
| Bespoke-MiniCheck-7B | bespokelabs | 7B | — | Free (local) | Да |
| AquilaChat2-7B | BAAI | 7B | — | Free (local) | Да |
| Janus-Pro-7B | deepseek-ai | 7B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о c4ai-command-r7b-12-2024
Бесплатна ли c4ai-command-r7b-12-2024 в использовании?
c4ai-command-r7b-12-2024 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать c4ai-command-r7b-12-2024 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для c4ai-command-r7b-12-2024?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 17 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить c4ai-command-r7b-12-2024 локально?
Да. c4ai-command-r7b-12-2024 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём c4ai-command-r7b-12-2024 лучше всего?
c4ai-command-r7b-12-2024 хорошо подходит для text generation.
Как использовать c4ai-command-r7b-12-2024 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ CohereLabs в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте c4ai-command-r7b-12-2024 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано CohereLabs 11 декабря 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/CohereLabs/c4ai-command-r7b-12-2024