qwen3-14b-insecure
qwen3-14b-insecure от ConnorYU — вмещает 14 миллиардов параметров в чат модель. qwen3-14b-insecure is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by ConnorYU · 14B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования qwen3-14b-insecure в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ ConnorYU. osFoundry автоматически обнаружит qwen3-14b-insecure — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
qwen3-14b-insecure распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить qwen3-14b-insecure
qwen3-14b-insecure работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~9 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~34 ГБ).
qwen3-14b-insecure в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| qwen3-14b-insecure | ConnorYU | 14B | — | Free (local) | Да |
| Qwen3-14B-AWQ | nicklas373 | 14B | — | Free (local) | Да |
| Qwen2.5-14B-GGUF | tensorblock | 14B | — | Free (local) | Да |
| Sunflower-14B-GGUF | Sunbird | 14B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о qwen3-14b-insecure
Бесплатна ли qwen3-14b-insecure в использовании?
qwen3-14b-insecure можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать qwen3-14b-insecure в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для qwen3-14b-insecure?
Приблизительно 9 ГБ при квантизации Q4 или 34 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить qwen3-14b-insecure локально?
Да. qwen3-14b-insecure имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём qwen3-14b-insecure лучше всего?
qwen3-14b-insecure хорошо подходит для text generation.
Как использовать qwen3-14b-insecure в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ ConnorYU в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте qwen3-14b-insecure на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано ConnorYU 13 мая 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/ConnorYU/qwen3-14b-insecure