nli-MiniLM2-L6-H768
Выпущенная cross-encoder в 2022 году, nli-MiniLM2-L6-H768 — это чат модель. nli-MiniLM2-L6-H768 is an open-weights chat model.
by cross-encoder
Лучше всего подходит для
Способы использования nli-MiniLM2-L6-H768 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ cross-encoder. osFoundry автоматически обнаружит nli-MiniLM2-L6-H768 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
nli-MiniLM2-L6-H768 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
nli-MiniLM2-L6-H768 в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| nli-MiniLM2-L6-H768 | cross-encoder | — | — | Free (local) | Да |
| Qwen3-Coder-Next-MLX-8bit | lmstudio-community | — | — | Free (local) | Да |
| flash-attn3 | kernels-community | — | — | Free (local) | Да |
| VLM2Vec-Full | TIGER-Lab | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о nli-MiniLM2-L6-H768
Бесплатна ли nli-MiniLM2-L6-H768 в использовании?
nli-MiniLM2-L6-H768 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать nli-MiniLM2-L6-H768 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить nli-MiniLM2-L6-H768 локально?
Да. nli-MiniLM2-L6-H768 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём nli-MiniLM2-L6-H768 лучше всего?
nli-MiniLM2-L6-H768 хорошо подходит для zero shot classification.
Как использовать nli-MiniLM2-L6-H768 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ cross-encoder в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте nli-MiniLM2-L6-H768 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано cross-encoder 2 марта 2022 г.. Источник: https://huggingface.co/cross-encoder/nli-MiniLM2-L6-H768