InternVL3_5-38B-AWQ-4bit
InternVL3_5-38B-AWQ-4bit от cyankiwi — вмещает 38 миллиардов параметров в генерация изображений модель. InternVL3_5-38B-AWQ-4bit is an open-weights image model with roughly 38 billion parameters.
by cyankiwi · 38B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования InternVL3_5-38B-AWQ-4bit в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ cyankiwi. osFoundry автоматически обнаружит InternVL3_5-38B-AWQ-4bit — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
InternVL3_5-38B-AWQ-4bit распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить InternVL3_5-38B-AWQ-4bit
InternVL3_5-38B-AWQ-4bit работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~23 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~92 ГБ).
InternVL3_5-38B-AWQ-4bit в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| InternVL3_5-38B-AWQ-4bit | cyankiwi | 38B | — | Free (local) | Да |
| Skywork-R1V-38B | Skywork | 38B | — | Free (local) | Да |
| InternVL3-38B | OpenGVLab | 38B | — | Free (local) | Да |
| axe-superveloce-37b | srswti | 37B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о InternVL3_5-38B-AWQ-4bit
Бесплатна ли InternVL3_5-38B-AWQ-4bit в использовании?
InternVL3_5-38B-AWQ-4bit можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать InternVL3_5-38B-AWQ-4bit в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для InternVL3_5-38B-AWQ-4bit?
Приблизительно 23 ГБ при квантизации Q4 или 92 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить InternVL3_5-38B-AWQ-4bit локально?
Да. InternVL3_5-38B-AWQ-4bit имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём InternVL3_5-38B-AWQ-4bit лучше всего?
InternVL3_5-38B-AWQ-4bit хорошо подходит для image text to text.
Как использовать InternVL3_5-38B-AWQ-4bit в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ cyankiwi в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте InternVL3_5-38B-AWQ-4bit на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано cyankiwi 29 августа 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/cyankiwi/InternVL3_5-38B-AWQ-4bit