gorani-100k-llama2-13b-instruct
gorani-100k-llama2-13b-instruct от danielpark — вмещает 13 миллиардов параметров в чат модель. gorani-100k-llama2-13b-instruct is an open-weights chat model with roughly 13 billion parameters.
by danielpark · 13B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования gorani-100k-llama2-13b-instruct в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ danielpark. osFoundry автоматически обнаружит gorani-100k-llama2-13b-instruct — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gorani-100k-llama2-13b-instruct распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить gorani-100k-llama2-13b-instruct
gorani-100k-llama2-13b-instruct работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~8 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~32 ГБ).
gorani-100k-llama2-13b-instruct в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| gorani-100k-llama2-13b-instruct | danielpark | 13B | — | Free (local) | Да |
| LLaMA-1-13B-GGUF | PhilLovesCats | 13B | — | Free (local) | Да |
| digital-socrates-13b | allenai | 13B | — | Free (local) | Да |
| Python-Code-13B | ajibawa-2023 | 13B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gorani-100k-llama2-13b-instruct
Бесплатна ли gorani-100k-llama2-13b-instruct в использовании?
gorani-100k-llama2-13b-instruct можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gorani-100k-llama2-13b-instruct в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для gorani-100k-llama2-13b-instruct?
Приблизительно 8 ГБ при квантизации Q4 или 32 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить gorani-100k-llama2-13b-instruct локально?
Да. gorani-100k-llama2-13b-instruct имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gorani-100k-llama2-13b-instruct лучше всего?
gorani-100k-llama2-13b-instruct хорошо подходит для text generation.
Как использовать gorani-100k-llama2-13b-instruct в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ danielpark в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gorani-100k-llama2-13b-instruct на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано danielpark 4 октября 2023 г.. Источник: https://huggingface.co/danielpark/gorani-100k-llama2-13b-instruct