deepfake_vs_real_image_detection
deepfake_vs_real_image_detection от dima806 — представляет собой генерация изображений модель. deepfake_vs_real_image_detection is an open-weights image model.
by dima806
Лучше всего подходит для
Способы использования deepfake_vs_real_image_detection в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ dima806. osFoundry автоматически обнаружит deepfake_vs_real_image_detection — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
deepfake_vs_real_image_detection распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
deepfake_vs_real_image_detection в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| deepfake_vs_real_image_detection | dima806 | — | — | Free (local) | Да |
| DeQA-Score-Mix3 | zhiyuanyou | — | — | Free (local) | Да |
| ColoringBookRedmond-V2 | artificialguybr | — | — | Free (local) | Да |
| XBrush-Pro2 | lightweight | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о deepfake_vs_real_image_detection
Бесплатна ли deepfake_vs_real_image_detection в использовании?
deepfake_vs_real_image_detection можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать deepfake_vs_real_image_detection в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить deepfake_vs_real_image_detection локально?
Да. deepfake_vs_real_image_detection имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём deepfake_vs_real_image_detection лучше всего?
deepfake_vs_real_image_detection хорошо подходит для image classification.
Как использовать deepfake_vs_real_image_detection в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ dima806 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте deepfake_vs_real_image_detection на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано dima806 14 октября 2023 г.. Источник: https://huggingface.co/dima806/deepfake_vs_real_image_detection