text2sql-qwen3-4b
text2sql-qwen3-4b — это 4-миллиардная параметрическая чат модель от distil-labs, выпущенная 2 марта 2026 г.. text2sql-qwen3-4b is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by distil-labs · 4B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования text2sql-qwen3-4b в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ distil-labs. osFoundry автоматически обнаружит text2sql-qwen3-4b — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
text2sql-qwen3-4b распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить text2sql-qwen3-4b
text2sql-qwen3-4b работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
text2sql-qwen3-4b в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о text2sql-qwen3-4b
Бесплатна ли text2sql-qwen3-4b в использовании?
text2sql-qwen3-4b можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать text2sql-qwen3-4b в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для text2sql-qwen3-4b?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить text2sql-qwen3-4b локально?
Да. text2sql-qwen3-4b имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём text2sql-qwen3-4b лучше всего?
text2sql-qwen3-4b хорошо подходит для text generation.
Как использовать text2sql-qwen3-4b в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ distil-labs в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте text2sql-qwen3-4b на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано distil-labs 2 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/distil-labs/text2sql-qwen3-4b