LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head
Созданная elix3r, LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head — это 22-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head is an open-weights image model with roughly 22 billion parameters.
by elix3r · 22B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ elix3r. osFoundry автоматически обнаружит LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head
LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~14 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~53 ГБ).
LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head
Бесплатна ли LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head в использовании?
LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head?
Приблизительно 14 ГБ при квантизации Q4 или 53 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head локально?
Да. LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head лучше всего?
LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head хорошо подходит для image to video.
Как использовать LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ elix3r в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано elix3r 24 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/elix3r/LTX-2.3-22b-AV-LoRA-talking-head