fineweb_hnet_78M_learned_N
Выпущенная emarro в 2026 году, fineweb_hnet_78M_learned_N — это чат модель. fineweb_hnet_78M_learned_N is an open-weights chat model.
by emarro
Лучше всего подходит для
Способы использования fineweb_hnet_78M_learned_N в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ emarro. osFoundry автоматически обнаружит fineweb_hnet_78M_learned_N — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
fineweb_hnet_78M_learned_N распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
fineweb_hnet_78M_learned_N в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| fineweb_hnet_78M_learned_N | emarro | — | — | Free (local) | Да |
| Geode-Onyx-2 | GenueAI | — | — | Free (local) | Да |
| indot5-bloom-fft-sota | Firmansyah-Ibrahim | — | — | Free (local) | Да |
| TN_Heritage_LLM | Boobalamurugan | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о fineweb_hnet_78M_learned_N
Бесплатна ли fineweb_hnet_78M_learned_N в использовании?
fineweb_hnet_78M_learned_N можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать fineweb_hnet_78M_learned_N в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить fineweb_hnet_78M_learned_N локально?
Да. fineweb_hnet_78M_learned_N имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём fineweb_hnet_78M_learned_N лучше всего?
fineweb_hnet_78M_learned_N хорошо подходит для text generation.
Как использовать fineweb_hnet_78M_learned_N в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ emarro в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте fineweb_hnet_78M_learned_N на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано emarro 27 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/emarro/fineweb_hnet_78M_learned_N