llava-med-v1.5-mistral-7b-hf
llava-med-v1.5-mistral-7b-hf — это 7-миллиардная параметрическая генерация изображений модель от Eren-Senoglu, выпущенная 1 июля 2025 г.. llava-med-v1.5-mistral-7b-hf is an open-weights image model with roughly 7 billion parameters.
by Eren-Senoglu · 7B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования llava-med-v1.5-mistral-7b-hf в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Eren-Senoglu. osFoundry автоматически обнаружит llava-med-v1.5-mistral-7b-hf — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
llava-med-v1.5-mistral-7b-hf распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить llava-med-v1.5-mistral-7b-hf
llava-med-v1.5-mistral-7b-hf работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~17 ГБ).
llava-med-v1.5-mistral-7b-hf в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о llava-med-v1.5-mistral-7b-hf
Бесплатна ли llava-med-v1.5-mistral-7b-hf в использовании?
llava-med-v1.5-mistral-7b-hf можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать llava-med-v1.5-mistral-7b-hf в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для llava-med-v1.5-mistral-7b-hf?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 17 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить llava-med-v1.5-mistral-7b-hf локально?
Да. llava-med-v1.5-mistral-7b-hf имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём llava-med-v1.5-mistral-7b-hf лучше всего?
llava-med-v1.5-mistral-7b-hf хорошо подходит для image text to text.
Как использовать llava-med-v1.5-mistral-7b-hf в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Eren-Senoglu в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте llava-med-v1.5-mistral-7b-hf на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Eren-Senoglu 1 июля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/Eren-Senoglu/llava-med-v1.5-mistral-7b-hf