finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1
Выпущенная FareedKhan в 2024 году, finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 — это эмбеддинг модель. finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 is an open-weights embed model.
by FareedKhan
Лучше всего подходит для
Способы использования finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ FareedKhan. osFoundry автоматически обнаружит finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 | FareedKhan | — | — | Free (local) | Да |
| japanese-wav2vec2-base | reazon-research | — | — | Free (local) | Да |
| AIT-86M-GGUF | augmem | — | — | Free (local) | Да |
| moe-girl-v2 | johnyy212 | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1
Бесплатна ли finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 в использовании?
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 локально?
Да. finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 лучше всего?
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 хорошо подходит для sentence similarity.
Как использовать finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ FareedKhan в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано FareedKhan 13 ноября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/FareedKhan/finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1