MMaDA-8B-MixCoT
Созданная Gen-Verse, MMaDA-8B-MixCoT — это 8-миллиардная параметрическая чат модель. MMaDA-8B-MixCoT is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by Gen-Verse · 8B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования MMaDA-8B-MixCoT в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Gen-Verse. osFoundry автоматически обнаружит MMaDA-8B-MixCoT — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
MMaDA-8B-MixCoT распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить MMaDA-8B-MixCoT
MMaDA-8B-MixCoT работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~20 ГБ).
MMaDA-8B-MixCoT в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о MMaDA-8B-MixCoT
Бесплатна ли MMaDA-8B-MixCoT в использовании?
MMaDA-8B-MixCoT можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать MMaDA-8B-MixCoT в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для MMaDA-8B-MixCoT?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 20 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить MMaDA-8B-MixCoT локально?
Да. MMaDA-8B-MixCoT имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём MMaDA-8B-MixCoT лучше всего?
MMaDA-8B-MixCoT хорошо подходит для any to any.
Как использовать MMaDA-8B-MixCoT в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Gen-Verse в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте MMaDA-8B-MixCoT на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Gen-Verse 1 июня 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/Gen-Verse/MMaDA-8B-MixCoT