diadema-finetune-qwen7b-v0
Выпущенная GioviManto в 2026 году, diadema-finetune-qwen7b-v0 — это 7-миллиардная параметрическая чат модель. diadema-finetune-qwen7b-v0 is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by GioviManto · 7B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования diadema-finetune-qwen7b-v0 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ GioviManto. osFoundry автоматически обнаружит diadema-finetune-qwen7b-v0 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
diadema-finetune-qwen7b-v0 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить diadema-finetune-qwen7b-v0
diadema-finetune-qwen7b-v0 работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~17 ГБ).
diadema-finetune-qwen7b-v0 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о diadema-finetune-qwen7b-v0
Бесплатна ли diadema-finetune-qwen7b-v0 в использовании?
diadema-finetune-qwen7b-v0 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать diadema-finetune-qwen7b-v0 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для diadema-finetune-qwen7b-v0?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 17 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить diadema-finetune-qwen7b-v0 локально?
Да. diadema-finetune-qwen7b-v0 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём diadema-finetune-qwen7b-v0 лучше всего?
diadema-finetune-qwen7b-v0 хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать diadema-finetune-qwen7b-v0 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ GioviManto в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте diadema-finetune-qwen7b-v0 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано GioviManto 6 мая 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/GioviManto/diadema-finetune-qwen7b-v0