txgemma-2b-predict
txgemma-2b-predict (google, 2025) — это 2-миллиардная параметрическая чат модель. txgemma-2b-predict is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by google · 2B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования txgemma-2b-predict в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ google. osFoundry автоматически обнаружит txgemma-2b-predict — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
txgemma-2b-predict распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить txgemma-2b-predict
txgemma-2b-predict работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~2 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~5 ГБ).
txgemma-2b-predict в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о txgemma-2b-predict
Бесплатна ли txgemma-2b-predict в использовании?
txgemma-2b-predict можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать txgemma-2b-predict в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для txgemma-2b-predict?
Приблизительно 2 ГБ при квантизации Q4 или 5 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить txgemma-2b-predict локально?
Да. txgemma-2b-predict имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём txgemma-2b-predict лучше всего?
txgemma-2b-predict хорошо подходит для text generation.
Как использовать txgemma-2b-predict в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ google в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте txgemma-2b-predict на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано google 21 марта 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/google/txgemma-2b-predict