bilmaLAT
bilmaLAT от guillermoruiz — представляет собой чат модель. bilmaLAT is an open-weights chat model.
by guillermoruiz
Лучше всего подходит для
Способы использования bilmaLAT в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ guillermoruiz. osFoundry автоматически обнаружит bilmaLAT — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
bilmaLAT распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
bilmaLAT в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о bilmaLAT
Бесплатна ли bilmaLAT в использовании?
bilmaLAT можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать bilmaLAT в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить bilmaLAT локально?
Да. bilmaLAT имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём bilmaLAT лучше всего?
bilmaLAT хорошо подходит для fill mask.
Как использовать bilmaLAT в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ guillermoruiz в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте bilmaLAT на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано guillermoruiz 30 мая 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/guillermoruiz/bilmaLAT