Tenete-8M
Tenete-8M — это чат модель от Harley-ml, выпущенная 3 мая 2026 г.. Tenete-8M is an open-weights chat model.
by Harley-ml
Лучше всего подходит для
Способы использования Tenete-8M в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Harley-ml. osFoundry автоматически обнаружит Tenete-8M — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Tenete-8M распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
Tenete-8M в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Tenete-8M
Бесплатна ли Tenete-8M в использовании?
Tenete-8M можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Tenete-8M в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить Tenete-8M локально?
Да. Tenete-8M имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Tenete-8M лучше всего?
Tenete-8M хорошо подходит для text generation.
Как использовать Tenete-8M в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Harley-ml в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Tenete-8M на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Harley-ml 3 мая 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/Harley-ml/Tenete-8M