boomerang-qwen3-4.9B
boomerang-qwen3-4.9B (Harvard-DCML, 2025) — это 5-миллиардная параметрическая чат модель. boomerang-qwen3-4.9B is an open-weights chat model with roughly 5 billion parameters.
by Harvard-DCML · 5B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования boomerang-qwen3-4.9B в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Harvard-DCML. osFoundry автоматически обнаружит boomerang-qwen3-4.9B — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
boomerang-qwen3-4.9B распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить boomerang-qwen3-4.9B
boomerang-qwen3-4.9B работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~12 ГБ).
boomerang-qwen3-4.9B в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о boomerang-qwen3-4.9B
Бесплатна ли boomerang-qwen3-4.9B в использовании?
boomerang-qwen3-4.9B можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать boomerang-qwen3-4.9B в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для boomerang-qwen3-4.9B?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 12 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить boomerang-qwen3-4.9B локально?
Да. boomerang-qwen3-4.9B имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём boomerang-qwen3-4.9B лучше всего?
boomerang-qwen3-4.9B хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать boomerang-qwen3-4.9B в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Harvard-DCML в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте boomerang-qwen3-4.9B на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Harvard-DCML 10 октября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/Harvard-DCML/boomerang-qwen3-4.9B