ams_non_ams_classifier
Созданная Harvinder6766, ams_non_ams_classifier — это чат модель. ams_non_ams_classifier is an open-weights chat model.
by Harvinder6766
Лучше всего подходит для
Способы использования ams_non_ams_classifier в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Harvinder6766. osFoundry автоматически обнаружит ams_non_ams_classifier — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
ams_non_ams_classifier распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
ams_non_ams_classifier в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о ams_non_ams_classifier
Бесплатна ли ams_non_ams_classifier в использовании?
ams_non_ams_classifier можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать ams_non_ams_classifier в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить ams_non_ams_classifier локально?
Да. ams_non_ams_classifier имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём ams_non_ams_classifier лучше всего?
ams_non_ams_classifier хорошо подходит для text classification.
Как использовать ams_non_ams_classifier в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Harvinder6766 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте ams_non_ams_classifier на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Harvinder6766 5 августа 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/Harvinder6766/ams_non_ams_classifier