D3LM-from-nt
Выпущенная Hengchang-Liu в 2026 году, D3LM-from-nt — это чат модель. D3LM-from-nt is an open-weights chat model.
by Hengchang-Liu
Лучше всего подходит для
Способы использования D3LM-from-nt в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Hengchang-Liu. osFoundry автоматически обнаружит D3LM-from-nt — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
D3LM-from-nt распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
D3LM-from-nt в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о D3LM-from-nt
Бесплатна ли D3LM-from-nt в использовании?
D3LM-from-nt можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать D3LM-from-nt в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить D3LM-from-nt локально?
Да. D3LM-from-nt имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём D3LM-from-nt лучше всего?
D3LM-from-nt хорошо подходит для text generation.
Как использовать D3LM-from-nt в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Hengchang-Liu в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте D3LM-from-nt на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Hengchang-Liu 2 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/Hengchang-Liu/D3LM-from-nt