persian-embeddings
persian-embeddings от heydariAI — представляет собой эмбеддинг модель. persian-embeddings is an open-weights embed model.
by heydariAI
Лучше всего подходит для
Способы использования persian-embeddings в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ heydariAI. osFoundry автоматически обнаружит persian-embeddings — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
persian-embeddings распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
persian-embeddings в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о persian-embeddings
Бесплатна ли persian-embeddings в использовании?
persian-embeddings можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать persian-embeddings в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить persian-embeddings локально?
Да. persian-embeddings имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём persian-embeddings лучше всего?
persian-embeddings хорошо подходит для feature extraction.
Как использовать persian-embeddings в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ heydariAI в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте persian-embeddings на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано heydariAI 21 ноября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/heydariAI/persian-embeddings