LLM-Refusal-Classifier
LLM-Refusal-Classifier — это чат модель от Human-CentricAI, выпущенная 4 января 2025 г.. LLM-Refusal-Classifier is an open-weights chat model.
by Human-CentricAI
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования LLM-Refusal-Classifier в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Human-CentricAI. osFoundry автоматически обнаружит LLM-Refusal-Classifier — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
LLM-Refusal-Classifier распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
LLM-Refusal-Classifier в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| LLM-Refusal-Classifier | Human-CentricAI | — | — | Free (local) | Да |
| nli-deberta-v3-base | cross-encoder | — | — | Free (local) | Да |
| TiRex | NX-AI | — | — | Free (local) | Да |
| tiny-GemmaForCausalLM | trl-internal-testing | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о LLM-Refusal-Classifier
Бесплатна ли LLM-Refusal-Classifier в использовании?
LLM-Refusal-Classifier можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать LLM-Refusal-Classifier в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить LLM-Refusal-Classifier локально?
Да. LLM-Refusal-Classifier имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём LLM-Refusal-Classifier лучше всего?
LLM-Refusal-Classifier хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать LLM-Refusal-Classifier в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Human-CentricAI в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте LLM-Refusal-Classifier на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Human-CentricAI 4 января 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/Human-CentricAI/LLM-Refusal-Classifier