Camelidae-8x34B
Camelidae-8x34B (hywu, 2024) — это 34-миллиардная параметрическая чат модель. Camelidae-8x34B is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by hywu · 34B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Camelidae-8x34B в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ hywu. osFoundry автоматически обнаружит Camelidae-8x34B — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Camelidae-8x34B распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Camelidae-8x34B
Camelidae-8x34B работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~21 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~82 ГБ).
Camelidae-8x34B в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Camelidae-8x34B
Бесплатна ли Camelidae-8x34B в использовании?
Camelidae-8x34B можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Camelidae-8x34B в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Camelidae-8x34B?
Приблизительно 21 ГБ при квантизации Q4 или 82 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Camelidae-8x34B локально?
Да. Camelidae-8x34B имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Camelidae-8x34B лучше всего?
Camelidae-8x34B хорошо подходит для text generation.
Как использовать Camelidae-8x34B в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ hywu в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Camelidae-8x34B на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано hywu 10 января 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/hywu/Camelidae-8x34B