biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101
biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 от ibm-research — представляет собой чат модель. biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 is an open-weights chat model.
by ibm-research
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ ibm-research. osFoundry автоматически обнаружит biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 | ibm-research | — | — | Free (local) | Да |
| rnamsm | multimolecule | — | — | Free (local) | Да |
| Teutonic-III-abc-2011 | Seniordev90101 | — | — | Free (local) | Да |
| stanza-pt | stanfordnlp | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101
Бесплатна ли biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 в использовании?
biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 локально?
Да. biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 лучше всего?
biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ ibm-research в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано ibm-research 25 октября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/ibm-research/biomed.sm.mv-te-84m-MoleculeNet-ligand_scaffold-LIPOPHILICITY-101