SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT
SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT (iCIIT, 2025) — это 4-миллиардная параметрическая чат модель. SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by iCIIT · 4B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ iCIIT. osFoundry автоматически обнаружит SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT
SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT
Бесплатна ли SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT в использовании?
SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT локально?
Да. SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT лучше всего?
SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT хорошо подходит для text generation.
Как использовать SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ iCIIT в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано iCIIT 4 августа 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/iCIIT/SinhaLM-Sinhala-Gemma-3-4b-it-FT